Solutions
解決方案
根據您的個性化數據需求，為您提供定制數據服務
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語料制作
每個錄音項目，需要特定的語料內容，采客能通過不同渠道制作多語種甚至方言的TTS、對話文本、情景話題、ASR識別語料，供項目針對性采集。
語音采集
制定錄音計劃和執行方案，線下一對一采集錄制，或需求制作成任務包下派到采客采集眾包app，錄音人員參與任務，采集到符合要求語音上傳到平臺。可在短時間內快速采集大量語音數據。
語音處理
機器學習與語音識別需要精準有效的高質量語音素材數據，那些大量無用、錯誤、噪音過大的數據，對算法模型訓練效果甚微。采客能對發音人的音質、清晰程度、正確與否、屬性進行判別篩選，消除噪音、處理前后空白音。
在計算機視覺方向上需要大量的圖片素材用于機器學習訓練，提高計算機視覺識別率。圖像數據依據算法應用場景，賦能人臉識別、物體識別、車輛車牌識別、OCR識別等。
篩選海量圖片并分類標注，打標簽、屬性描述。如標框、圖像分割、關鍵點標記，對圖像針對性管理，提供圖像識別準確率。
深入算法應用場景，采集符合要求的圖像。如在人臉識別應用上，采集歐美、亞洲、非洲、中東、南美等國家不同年齡段、不同場景光線、不同姿態、不同表情、不同遮擋配飾人臉照片數據。
浩海如煙的信息時代，海量文本分散在世界各個角落，如何從繁雜的海量文本中，提取出用于AI算法訓練的有用信息，絕非易事。采客能歸納分類出對應不同應用領域或垂直領域的文本，如兒童問答文本庫、家電文本庫等。
獲取途經多種多樣，以調研問卷形式收集特定領域的文本、從網頁、書籍、文章雜志、新聞報道里提取特定內容的文本。
自然語言處理，要求文本正確。人機配合校對文本、剔除錯誤、無效的文本。
無人駕駛、智能安防、智能交通的應用場景，需要大量視頻數據對深度學習模型訓練。采客能提供監控場景下人臉視頻、商場人流、交通車輛視頻、道路標識、街頭場景、視覺追蹤等視頻采集。
對海量視頻分析、清洗、標注、分割抽幀處理，使其符合機器學習訓練模型所需要的干凈數據。
